课程体系

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大数据技术专业

  课程体系中包括公共基础课和专业技能课。

  公共基础课按照“服务社会、服务专业、服务学生;共性与个性相结合、必修与选修相结合、课内与课外相结合;在教学中融入职业核心能力培养”的原则,在具体教学实施中将企业最期待的职业素质、行为规范和职业基本能力等培养渗透在教学中。

  专业技能课程围绕专业人才培养目标,深入开展社会调研与工作分析,根据典型工作任务与职业能力需求,以工作过程为导向,与企业合作开发确定课程目标和主要内容,以单体技术技能掌握和运用为目标,认知从事大数据技术的必备知识与技术,获取从事职业工作必要的技能基础。

  专业技能课程的设置始终围绕专业目标岗位所需的核心能力而构建。

  学生在入学后的第三学年要进入校外实训基地进行顶岗实习,在企业顶岗实习的学生接受企业与学校的双重管理。为保证实训质量,学生的实习单位能够为学生提供与专业相关的实训项目,学生必须有固定的企业导师指导,学院及实训企业双方负责导师的监管。学生必须定期进行顶岗实习汇报,校内教师对学生在岗位上遇到的专业问题予以辅导,并解决学生的其它问题。学生顶岗实习成绩实行以企业为主、学校为辅的校企双方考核制度,企业指导教师对学生进行业务考核,占总成绩的70%;学校指导教师对学生的工作报告进行评价,占总成绩的 30%。考核成绩使用等级制,分为优秀、良好、合格和不合格四个等级,学生考核合格是毕业的条件之一。


发布时间:2024-08-04
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